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- 氯胺酮和大麻素对抗菌肽表达和感染易感性的影响:细胞和动物研究（2023）
研究者：香港中文大学，张琳教授
背景：氯胺酮和大麻的滥用已在全世界引起严重的健康问题。有研究表明，滥用氯胺酮与膀胱炎综合病征有关。然而，氯胺酮和大麻滥用引起的免疫调节的性质和机制仍然不清楚，特别是在加重金黄色葡萄球菌（S. aureus，MRSA）相关的肺炎感染方面。因此，有必要探索氯胺酮和大麻介导与人类呼吸道感染相关的免疫调节的潜在机制。
目的：确定氯胺酮和大麻素在体外和体内对增加金黄色葡萄球菌肺部感染的影响，并研究氯胺酮和大麻素增加肺部金黄色葡萄球菌定植敏感性的分子机制。
方法：本实验首先通过体外细胞实验和体内小鼠肺炎模型探索和验证氯胺酮和大麻素滥用对金黄色葡萄球菌肺部感染的影响，然后揭示其潜在的分子机制。
结果：氯胺酮和大麻素（AEA和CP 55、940）治疗显著增加体外人肺上皮细胞系中金黄色葡萄球菌的粘附和侵袭能力。重要的是，氯胺酮注射通过上调体内和体外肺中纤连蛋白 1（FN1）和整合素 αV 基因（ITGAV），会显著恶化鼻内肺炎模型中金黄色葡萄球菌的定植和感染。
结论：高剂量的氯胺酮使用增加金黄色葡萄球菌的肺部感染水平（粘附和侵袭能力），氯胺酮通过上调FN1 和ITGAV 会增加肺部金黄色葡萄球菌粘附感染。大麻素可增加人上皮细胞中金黄色葡萄球菌的侵袭感染。通过阐明氯胺酮和大麻素滥用与肺部感染之间的关系及其可能的潜在机制，我们将提高社会各界对以往未知的毒品祸害的普遍认识，并期望能鼓励和使他们在毒品预防、早期识别和干预方面发挥更加积极的作用。
- 利用全自動化視網膜圖像分析技術（ARIA）建立一套精神藥物濫用的檢測標準（2023）
研究者：香港中文大學，莊家俊教授
背景：全自動化視網膜圖像分析技術（ARIA）是一種先進的非侵入性技術，能夠通過低成本分析眼球的視網膜圖像來篩查不同的疾病。
目的：利用ARIA技術建立一套精神藥物濫用的檢測標準。
方法：這是一項在香港進行的匹配病例對照研究，共招募100個病例和200個對照。病例對像被定義為曾經或現在正在濫用精神活性物質,並在本地戒毒治療及康復中心登記的成年人，而對照組是沒有吸毒史的普通成年人。我們透過ARIA 和深度學習算法獲得每個人的視網膜特徵而進行數據分析和建立多變量模型。
結果：對照組和病例的視網膜滲出液、小靜脈分叉係數、小動脈和小靜脈分叉角、分形維數有統計顯著差異（p<0.05）。通過深度學習算法獲得的複雜視網膜特徵成分也與藥物濫用顯著相關（p<0.001）。預測模型在區分精神活性物質濫用者和對照組達到95.0%的高精度和 0.987的受試者工作特徵曲線下面積。
結論：視網膜圖像分析技術有望應用於篩查應用，包括對不同的抗成癮治療或康復者康復計劃的有效性監測，從而幫助臨床醫生和社會工作者規劃合適的計劃。
- 以紅外線瞳孔測量法及眼動追蹤作為新一代非介入性辨識受精神科藥物影響的濫藥者及評估對其視力禍害的方式（2022）
研究者：香港中文大學，莊金隆醫生
背景：服用精神科藥物（PAS）會影響 自主神經系統和 瞳孔光感反射（PLR）。當中興奮劑如晶體甲基苯丙胺（冰）、氯胺酮和可卡因會引致瞳孔擴大，而包括海洛英在內的麻醉鎮痛劑會導致瞳孔收縮。影響瞳孔光感反射（PLR）的程度可以透過紅外線瞳孔測量法（iP），記錄瞳孔大小及變化所需時間以量化其影響程度。
目的：研發新一代非入侵性裝置以辨識受精神科藥物影響的濫藥者。
方法：研究團隊改裝了市面上可購買的虛擬實境裝置，並開發了一套軟件透過裝置中眼動追蹤鏡頭進行紅外線瞳孔測量法（iP），使裝置提供雙眼120Hz 採樣率測量。基於初始瞳孔直徑（PLR+），透過使用低強度光（PLR 64）（RGB 64, 64, 64），中強度光（PLR 128）（RGB 128, 128, 128），和高強度光（PLR 256）（RGB 255, 255, 255），記錄初始瞳孔大小、反應時間、2/3 收縮時間、1/3 再擴張時間和慢相擴張速度。其後進行眼球追蹤測試，左右畫面會分別顯示與精神科藥物相關或無關的畫面。
結果：結果顯示，健康組和精神科藥物濫藥（PSA）組之間的紅外線瞳孔測量（iP）和眼動追踪（ET）數據存在明顯分別，尤其有吸食大麻史的參加者。當中PSA組參加者透過iP&ET裝置，普遍檢測到瞳孔反應不穩（PU）和喪失瞳孔光感反射（PLR）的情況（兩次測試結果分別為95.2% 和 93.3%）。而更重要是，相對起現時黄金檢測方法 – 尿液毒理測試只有30% 成功檢測率，本研究的iP&ET裝置的檢測期更長。
結論：本報告的iP&ET研究裝置證明了其高靈敏度、低成本和高便攜性的特性，並且已準備部署前線使用。 此外，在整個研究過程中，研究團隊收到來自公眾、戒毒人士、復康中心社工的許多積極反饋。不同康復和社區中心也表示對團隊的非侵入式 VR 設備感到興趣。iP&ET裝置具有巨大潛力可部署於前線，如可放置於學校、社區中心等等，作為第一線篩查工具。在未來團隊會繼續改進 VR iP&ET 裝置和軟件，使測試時間進一步縮短以及檢測特定種類精神科藥物的能力（如近期流行的大麻）。
- 綜合肌肉骨骼健康評估及藥劑師藥物復審方案（2021）
研究者：香港大學，張正龍博士
- 停止濫用氯胺酮後在認知功能及神經毒性標記物的轉變：前瞻性縱向研究（2018）
研究者：香港中文大學，鄧偉光教授
- 固相微萃取-質譜聯用提高尿液及唾液中濫用藥物的測定（2018）
研究者：香港理工大學，姚鍾平博士
- 香港吸毒問題的社會經濟成本評估（2018）
研究者：香港大學，葉兆輝教授
- 驗證快速口腔液測試工具供即場識別吸毒者（2017）
研究者：醫管局毒理學參考實驗室
- 頭髮驗毒平台的多向發展:支援本地社福機構及復康計劃（2016）
研究者：香港科技大學，詹華強教授
（按此前往研究報告資料庫下載於2016年前完成之報告。)